完整安装包 · 2.1.1,含全部 AI 模型,可离线安装
Windows 10 22H2 / Windows 11 · x64
LumenRAW-2.1.1-Setup.exe · 597.5 MB
下载
免费、开源(MIT),不需要账号。
GitHub 是 LUMEN RAW 的官方发布页,带宽充足,新版本最先上线。能打开 GitHub 时请优先从那里下载,下面每个文件也都有「GitHub 下载」按钮。
镜像位于香港,文件每小时从 GitHub 同步,内容完全相同,每个文件都核对过 SHA-256 才放出。镜像的带宽和每月流量有限、大家共用,请在 GitHub 下载不了时再用。
最近同步:北京时间 2026-10-27 22:33
完整安装包 · 2.1.1,含全部 AI 模型,可离线安装
Windows 10 22H2 / Windows 11 · x64
LumenRAW-2.1.1-Setup.exe · 597.5 MB
DMG · 2.1.0,拖进「应用程序」即可
Apple 芯片(M1 及更新)· macOS 15 Sequoia 或更新
LumenRAW-2.1.0-macOS-arm64.dmg · 654.1 MB
已经装过 2.1 版本时只需要它
不含 AI 模型,会留用已有的模型;2.1.1 起软件会自己提示更新
LumenRAW-2.1.1-Update.exe · 135.0 MB
Windows 便携版(ZIP)只在 GitHub 发布页提供。
安装包没有商业代码签名,Windows 可能提示「Windows 已保护你的电脑」:点「更多信息」→「仍要运行」。
安装到当前用户目录,不需要管理员权限,可以直接覆盖安装旧版本。升级前先保存选片集并关闭旧版。
双击 DMG,把 LUMEN RAW 拖到「应用程序」。安装包是临时签名、没有经过 Apple 公证,第一次打开会被拦截:点「完成」,打开「系统设置 → 隐私与安全性」,在页面下方点「仍要打开」。
也可以在终端执行 xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/LUMEN RAW.app"
下方列出每个文件的 SHA-256,与 GitHub 发布页一致。Windows 在 PowerShell 中运行 Get-FileHash 文件名,macOS 在终端运行 shasum -a 256 文件名,结果应与表中相同。
完整安装包和便携版已经带好全部 AI 模型。只有软件提示缺少模型、自动下载又失败时,才需要单独下载:从 GitHub 的 ai-models 页面或下方「AI models」中下载,不要改文件名,在「帮助 → AI 模型…」窗口点「打开模型文件夹」放进去,再点「重试」。
点开查看每个发布的文件、大小和 SHA-256。
| 文件 | 大小 | SHA-256 |
|---|---|---|
| lumen-update.json | 4.9 KB | 817fb5e9349e0982928e8b3f885d32f9082d5e08f1d287fe60f7154ec9e2e55f |
| LumenRAW-2.1.1-Setup.exe | 597.5 MB | 5c81029ddfc657a6b6b30db6fa4ff862c5f28efb8ec58501de4e3a2b02d68f26 |
| LumenRAW-2.1.1-Update.exe | 135.0 MB | 9b3687c386920d022173c99ecfedbfa036a6ac6ff031cd4eb7f6b768f35191ff |
| SHA256SUMS.txt | 0.3 KB | a34cdd8dfadda7797edb4f96faaa47d65c580ca8d6b75afb2ae8ede3f940f2c3 |
| 文件 | 大小 | SHA-256 |
|---|---|---|
| LumenRAW-2.1.0-macOS-arm64.dmg | 654.1 MB | 84f75b2b49e4c7fc3a46be8c10fa5322643dcbc1e3a11c945427de172b2d1b18 |
| SHA256SUMS-macOS.txt | 0.1 KB | e7dfb16f605290959226f71773692ea00e72ff8b938febef3a08dcc126f8b156 |
AI 模型:完整安装包已经包含。只有软件提示缺少模型、自动下载又失败时才需要;不要改文件名,用「帮助 → AI 模型…」里的「打开模型文件夹」放进去后点「重试」。
| 文件 | 大小 | SHA-256 |
|---|---|---|
| drunet-color.e34762a21751.onnx | 65.3 MB | e34762a217514836163c54ce4b7faf5519483a8acf57bdf9e8ac66a99e665d05 |
| face-landmarks.3c24fe6a6550.onnx | 2.6 MB | 3c24fe6a6550fa73fcc2ff058bf3aab9cd8c6f20c3bee583a6a8b2f68469bea7 |
| face-yunet.8f2383e4dd3c.onnx | 232.6 KB | 8f2383e4dd3cfbb4553ea8718107fc0423210dc964f9f4280604804ed2552fa4 |
| ffdnet-color.32ad72ce6652.onnx | 1.7 MB | 32ad72ce6652768d7f3ece745711b50c9289c81fe7e1f6115799e549349603da |
| inpaint-lama.597e44c580f5.onnx | 107.1 MB | 597e44c580f5c0dac2cc7817cf20e8b873660dbcb631434a930a9aa18d580ca8 |
| landscape-seg.b2bd9acc0a64.onnx | 30.9 MB | b2bd9acc0a64759718be22bf20d136b22a0739f307b8360a71c41ccbaecabe72 |
| midas-small.8bb38a3805d5.onnx | 33.6 MB | 8bb38a3805d59d9afff1eb0f787a8336d36504b5135659f304e163a943509b4a |
| nafnet-sidd.94e9a5ff6691.onnx | 59.0 MB | 94e9a5ff66918a628e9d9af5531d4e6464e22a5a62b391eebb0497771d9a365f |
| object-decoder.bc2f62ce4d99.onnx | 8.4 MB | bc2f62ce4d999ffc3de05df70b71bf5831b6fee6244f6489b2fe9ec7a9566fa6 |
| object-encoder.3b6b060ecc5e.onnx | 61.7 MB | 3b6b060ecc5ee0ace7a34c4f8db00bd69deea75ddd250dcd97c03c610cd0382e |
| person-deeplab.7f249a1e448f.onnx | 22.1 MB | 7f249a1e448f8ef5845aa26e3342dd217e8d3afa6098f6dd009bd895f15bf038 |
| realesr-general-x4v3.b517644c4d06.onnx | 2.5 MB | b517644c4d0618ba37666313539c9c7b23e5aa94c98167d745bd6ef5670c06bc |
| realesrgan-x4plus.aed3dbca20d6.onnx | 33.7 MB | aed3dbca20d6f1b0fc037969c65ba5de7db87f804730bc2cb15f8af20e0fa7e6 |
| skyseg.b57ea5204f87.onnx | 88.1 MB | b57ea5204f87ad4aa70cb940e6f7b9e3c80136a86e87fb05ea5f9adcaf97dc5e |
| u2netp.309c8469258d.onnx | 4.6 MB | 309c8469258dda742793dce0ebea8e6dd393174f89934733ecc8b14c76f4ddd8 |
风光分割模型的原始文件,供从源码运行(tools/fetch_assets.py)时下载;安装版不需要。
| 文件 | 大小 | SHA-256 |
|---|---|---|
| landscape-seg.onnx | 61.4 MB | b0bd6a00d47ca19bc8c2ab4c17b9a9bc0d4f58544a338c8c6f269331d2c26a62 |
语音识别模型:第一次使用「语音」时软件会自动下载。手动下载时两个文件都要,放进「打开语音模型文件夹」打开的文件夹。
| 文件 | 大小 | SHA-256 |
|---|---|---|
| model.int8.onnx | 239.2 MB | c71f0ce00bec95b07744e116345e33d8cbbe08cef896382cf907bf4b51a2cd51 |
| tokens.txt | 315.9 KB | f449eb28dc567533d7fa59be34e2abca8784f771850c78a47fb731a31429a1dc |